文献类型：期刊文献

中文题名：一种基于密度的空间聚类算法

英文题名：A Special Density-based Spatial Clustering Method

作者：王晓洁[1];方丽娜[1]

第一作者：王晓洁

机构：[1]新乡学院计算机科学系

第一机构：新乡学院计算机与信息工程学院

年份：2008

卷号：25

期号：1

起止页码：59-61

中文期刊名：新乡学院学报

语种：中文

中文关键词：空间聚类算法;密度;DBSCAN;较大数据集

外文关键词：spatial clustering; density; DBSCAN; big dataset

摘要：针对DBSCAN算法I／O开销和内存消耗大的缺陷，提出了基于层次合并的密度算法，基于密度的空间聚类算法可以有效地过滤噪声和孤立点数据，该算法在对于处理较大数据集上具有较大优势。
In this article, in order to deal with the limitation of DBSCAN which I/O spending and memory-expand being very big, the author puts forward a new special algorithm which is based on density and hierarchical. Density-based spatial clustering algorithm could filtrate yawp data and isolate points effectively, this method is useful for big dataset.