文献类型：期刊文献

中文题名：对比度阈值自适应的SIFT图像拼接算法

英文题名：Image Mosaic Based on Contract Threshold Adaptive SIFT Algorithm

作者：李尊[1];申小萌[1];苗同军[1]

第一作者：李尊

机构：[1]新乡学院物理与电子工程学院

第一机构：新乡学院物理与电子工程学院

年份：2017

卷号：39

期号：10

起止页码：946-950

中文期刊名：红外技术

外文期刊名：Infrared Technology

收录：北大核心:【北大核心2014】；CSCD:【CSCD2017_2018】；

基金：河南省高等学校重点科研项目(17A470013)

语种：中文

中文关键词：图像拼接;SIFT算法;对比度阈值;自适应

外文关键词：image mosaic, SIFT algorithm, Contract threshold, self-adaption

摘要：图像拼接技术主要由3部分构成:采集、匹配和融合,其中匹配最为关键,决定拼接质量。针对SIFT图像拼接算法的特征点数目局部过高或过低情况,采用对比度阈值自适应的SIFT图像拼接算法,可得到合理数目的特征点。此方法保证特征点数目在150~300之间,过高或过低时,可自适应调节数目,进行有效控制。实验证明:改进的算法保证拼接效果的基础上,提高运算效率,具有实用价值。
An image mosaic consists of three parts： acquisition, image-matching, and image fusion. Image-matching is the key part, determining the image mosaic quality. For cases where in the feature point number is too high or too low, we propose an image mosaic based on the contract threshold adaptive SIFT algorithm. The proposed method adaptively and effectively controls the feature point number when it is too high or too low, ensuring a value between 150 and 300. Experimental results show that this method, which has practical value, can improve computational efficiency based on mosaic effects.