文献类型：期刊文献

中文题名：重尾数据的Coxian分布近似表示

英文题名：Coxian-approximating Representation on Heavy-tailed Data

作者：赵国喜[1];韩非[1]

第一作者：赵国喜

机构：[1]新乡学院数学系

第一机构：新乡学院数学与信息科学学院

年份：2011

卷号：28

期号：5

起止页码：405-407

中文期刊名：新乡学院学报

基金：河南省教育厅自然科学基金项目(2011C110002);新乡学院科技创新基金项目(201124)

语种：中文

中文关键词：PH表示;Coxian表示;遗传算法;距离测度

外文关键词：Phase representation; Coxian-representation; genetic algorithm; distance measure

摘要：研究了重尾数据的Coxian表示问题,建立了求解Coxian分布的相关参数的非线性规划数学模型.利用遗传算法求解该模型,并给出了相应的迭代算法.引入距离测度公式比较了不同阶次的Coxian分布的误差,找到了最优阶次的Coxian拟合.借助于Matlab软件模拟了一个数值,结果是令人满意的.
We studied a Coxian-representation problem on Heavy-tailed data and established the nonlinear programming model to analyze the related parameter of the Coxian probability distribution. Using geneticalgorithm and corresponding iterative steps, we can solve the model. Especially,~ a distance measure formula is proposed to analyze error resulting from different order and the Coxian distribution with optimal order is found.Simulation with Matlab software indicates that the outcome is good.