文献类型：期刊文献

中文题名：基于数据挖掘的网页个性化推荐系统设计与实现

英文题名：Personalized WEB Recommendation System Based on Data Mining

作者：穆瑞辉[1]

第一作者：穆瑞辉

机构：[1]新乡学院计算机与信息工程学院

第一机构：新乡学院计算机与信息工程学院

年份：2012

卷号：29

期号：5

起止页码：426-427

中文期刊名：新乡学院学报

语种：中文

中文关键词：数据挖掘;数据过滤;浏览模式

外文关键词：data mining; data filtering; browsing pattern

摘要：介绍了网页个性化推荐系统的实验过程,讨论了网页个性化推荐系统的实验条件,分析了实验数据,得到了个性化的分析结果,综合性分析和评价了网页个性化推荐模拟系统.
Personalized recommendation system of webpage is introduced.The webpage recommender system experimental environment requirements are discussed.The experimental data is analyzed,and individual analysis results are gotten.Comprehensive analysis and evaluation are given to the simulation system of Web personalized recommendation.