文献类型：专利

中文题名：基于查询点击图的检索推荐模型优化

作者：贾海龙[1];

第一作者：贾海龙

机构：[1]新乡学院;

第一机构：新乡学院

专利类型：发明专利

申请号：CN201610390608.9

申请日：20160603

申请人地址：453000 河南省新乡市市金穗大道东段新乡学院

公开日：20170222

代理人：汤东风

代理机构：北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙)

语种：中文

中文关键词：二分图;查询;权重;搜索;网页相似度;点击频率;模型优化;数据分析;数据提取;搜索引擎;推荐系统;无效点击;用户查询;查询词;点击图;检索词;会话;构建;偏置;日志;检索;分析;关联;挖掘;应用;改进;研究

摘要：本发明公开了一种基于查询点击图的检索推荐模型优化，与现有技术相比，本发明首先对用户的搜索行为及意图进行了分析，并对搜索行为的数据提取方法和表示进行了研究，通过对查询会话的深入挖掘，提出了基于用户查询日志的查询词关联方法。其次，重点对传统查询点击二分图推荐模型的理论及计算方法进行了分析。由于查询点击二分图的结构简单、实用性强，并且实施过程不依赖于检索词与网页相似度计算，因此被广泛应用于搜索引擎中。本发明提出了利用点击频率代替点击次数来构建二分图中边的权重，这样可以避免权重不被过多的无效点击而偏置，使推荐系统尽可能达到稳定状态。最后，通过实验及数据分析从三个方面证明了改进模型的优越性。