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U(0,1)分布随机变量与蒙特卡罗模拟    

U(0,1) Varible and Monte Carlo Simulation

文献类型:期刊文献

中文题名:U(0,1)分布随机变量与蒙特卡罗模拟

英文题名:U(0,1) Varible and Monte Carlo Simulation

作者:赵国喜[1];王守印[1]

第一作者:赵国喜

机构:[1]新乡学院数学系,河南新乡453000

第一机构:新乡学院数学与信息科学学院

年份:2007

卷号:26

期号:6

起止页码:35-37

中文期刊名:重庆文理学院学报:自然科学版

收录:国家哲学社会科学学术期刊数据库

语种:中文

中文关键词:U(0,;1);rand随机数;蒙特卡罗模拟;泊松过程

外文关键词:standard uniform distribution ; random variable ; Montecarlo simulation ; Poisson process

摘要:均匀分布是连续型随机分布中重要的一类,多数高级程序语言都提供了直接生成区间(0,1)上均匀分布(即U(0,1)分布)随机数的rand命令.利用rand随机数生成命令,可以实现积分模拟求解、非均匀随机变量模拟、泊松过程模拟等,笔者借助Matlab语言对此展开探讨.
Uniform distribution is an important kind of probablity distribution. Most computer languages have the rand command to produce random number of uniform distribution. With rand function, we can do integation calculation, simiulation of nonunifom distribution random variable and Poisson process etc. By using matlab language, the author's study is intensive.

参考文献:

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