文献类型：期刊文献

中文题名：基于VACA的数控进给伺服系统PID参数优化

英文题名：Optimization of PID Parameter for CNC Feed Servo System Based on VACA

作者：徐秀芬[1]

第一作者：徐秀芬

机构：[1]新乡学院机电工程学院

第一机构：新乡学院机电工程学院

年份：2014

卷号：35

期号：6

起止页码：64-66

中文期刊名：煤矿机械

外文期刊名：Coal Mine Machinery

收录：北大核心:【北大核心2011】；

基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目(2012B46002)

语种：中文

中文关键词：改进蚁群算法;数控伺服系统;PID控制;优化

外文关键词：VACA;CNC servo system; PID control; optimization

摘要：VACA由蚁群优化算法和变尺度算法融合而成的混合算法,针对数控进给伺服系统PID控制参数整定问题,提出了基于VACA的PID参数优化策略,并以某高速数控调整铣齿机床SKXC2000的位置伺服系统为研究对象,建立控制系统模型,在MATLAB界面下,对设计出的VACA-PID控制器进行仿真分析。
VACA is composed of ant colony optimization algorithm and variable metric algorithm convergence of hybrid algorithm, Aimed at CNC feed servo system PID control parameter tuning problem, the optimization strategy is proposed based on the PID parameter VACA, and the position servo system of a high-speed CNC milling machine tool adjustment of SKXC2000 as the research object, establishes a model of controlling system, in the MATLAB interface, the simulationoftheVACA- PID controller design.