文献类型：期刊文献

中文题名：基于神经网络的永磁同步直线电机PI速度控制

英文题名：PI Speed Control Basedon Neural Network for PMLSM

作者：李亚敏[1];杨松[1]

第一作者：李亚敏

机构：[1]新乡学院机电工程学院

第一机构：新乡学院机电工程学院

年份：2018

卷号：0

期号：5

起止页码：123-125

中文期刊名：江西化工

外文期刊名：Jiangxi Chemical Industry

语种：中文

中文关键词：永磁同步直线电机;神经网络;PI控制

外文关键词：PMLSM;Neural Network;PID control

摘要：针对永磁同步直线电机(PMLSM)模型具有不确定性和扰动性的特点,在对永磁同步直线电机动态模型分析的基础上,利用神经网络与PI进行结合的方法对永磁同步直线电机进行速度调节,并且与传统的PI控制作对比。仿真结果表明,基于神经网络的永磁同步直线电机PI调速系统,有效克服了不确定性和扰动的干扰,具有更优的动态性能,且稳态精度得到明显提高。
Aiming at uncertainty and disturbance characteristics of permanent magnet linear synchronous motor servo system, based on the analysis of dynamic model of PMLSM, combination neural network and PI control is applied to servo speed system of PMLSM. Meanwhile compared with traditional PI control, simulation and experimental results indicate that the PI speed control system of PMLSM based on neural network has better dynamic performance and the steady - state accuracy is obviously improved.