文献类型：期刊文献

中文题名：冰蓄冷技术时间序列研究

英文题名：The Research about Time Sequence Model of the Ice-storage Technology

作者：方丽娜[1];陆科[2]

第一作者：方丽娜

机构：[1]新乡学院计算机与信息工程学院;[2]新乡医学院计算机教研室

第一机构：新乡学院计算机与信息工程学院

年份：2009

卷号：26

期号：2

起止页码：60-62

中文期刊名：新乡学院学报

语种：中文

中文关键词：冰蓄冷技术;人工神经网络;回归分析;预测模型

外文关键词：ice-storage teehnology artifieial neural network regressive analysis prediction model

摘要：为了解决传统的各种单一预测方法中存在的问题,运用一种BP神经网络的预测方法,将人工神经网络理论和算法应用于冰蓄冷技术的研究,并在正交实验66组数据中选择56组作为BP神经网络的输入样本,余下的10组为检测样本的输出样本。在对网络进行训练的基础上,建立了蓄冷时间与管壁温度之间的数学模型。
Aiming at solving the problems in each traditional forecasting method, an optimal forecasting method based on BP neural network was put forwards. The theory and the algorithm of the artificial neural network are applied in the research of the technique and the ice-storage. Using the 56 orthogonal data inputs for the BP neural and the surplus 10 factual values as the outputs, the time of cool storage as well as the atmosphere of pipe wall is built.