文献类型：期刊文献

中文题名：突发事件对国际石油期货价格波动的时间记忆性分析——基于PPM模型和Hurst指数分析

英文题名：International Crude Oil Futures Prices' Mutation Point Identification Research:Based on PPM Change Point Analysis and Hurst Index Analysis

作者：张跃胜[1,2]

第一作者：张跃胜

机构：[1]新乡学院管理学院;[2]西安交通大学经济与金融学院

第一机构：新乡学院管理学院

年份：2016

卷号：31

期号：8

起止页码：78-84

中文期刊名：统计与信息论坛

外文期刊名：Statistics & Information Forum

收录：CSTPCD;;国家哲学社会科学学术期刊数据库;北大核心:【北大核心2014】；CSSCI:【CSSCI2014_2016】；

基金：教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目<新常态下中国经济运行机制的变革与中国宏观调控模式重构研究>(15JZD012);河南省哲学社会科学规划决策咨询项目<河南战略性新兴产业发展现状及对策研究>(2014D016)

语种：中文

中文关键词：突发事件;PPM变点;Hurst指数;石油期货

外文关键词：emergency; PPM; Hurst index; oil futures

摘要：以国际原油期货价格波动日度数据为样本,通过PPM突变点识别模型,从高频时间序列中出现的众多"跳跃点"中甄别出能够改变时间序列波动趋势的突变点,对相邻两突变点之间样本进行Hurst指数分析,研究突发事件对国际原油期货价格波动的时间记忆性。研究表明,时间序列数据中存在多个"跳跃点",大多数跳跃点并未改变数据波动趋势,少数突变点不但改变数据波动趋势,国际原油期货价格波动受突发事件的影响改变其原有的运动轨迹。此项研究为后续学者提供了一种研究"事件冲击"和"数据时间记忆"的新方法。
Using the international crude oil futures price fluctuation＇s day data as samples,by PPM mutation point recognition model,we can find many of the ＂jump＂ identify mutations in high frequency time series that can change the variation trend of time series,and then analysis the two adjacent mutation points＇ Hurst index.This study shows that the time series data has many multiple ＂ hop＂,most of the jump points did not change the data fluctuation trend,a mutation point not only changed data fluctuation trend,also to change the data dependence.In this paper,the research for subsequent scholars provides a new approach to the study of the ＂shock＂.