文献类型：期刊文献

中文题名：遗传算法在图像增强中的应用研究

英文题名：Application Research of Genetic Algorithm Image Enhancement

作者：黄楠[1]

第一作者：黄楠

机构：[1]新乡学院计算机与信息工程学院

第一机构：新乡学院计算机与信息工程学院

年份：2012

卷号：29

期号：8

起止页码：261-264

中文期刊名：计算机仿真

外文期刊名：Computer Simulation

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2011】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

基金：河南省教育厅2011年度自然科学研究计划项目(2011C520007)

语种：中文

中文关键词：图像增强;分段线性变换;遗传算法;图像信息熵

外文关键词：Image enhancement ; Piecewise linear transformation ; Genetic Algorithms ; Image entropy

摘要：关于图像增强是图像处理中提高质量问题,由于在图像采集过程中存在各种干扰,图像质量低,传统分段线性变换算法采用人工方法进行参数优化,难以获得最佳增强效果。为提高图像增强效果,提出一种采用遗传算法的图像增强算法,用遗传算法自动选择两个折线拐点的位置和分段直线的斜率,得到最优的分段线性变换曲线,从而实现图像增强处理。仿真结果表明,相对其它增强方法,改进方法不仅提高图像整体亮度,而且增强了图像的对比度和细节,具有一定的抗噪能力,为图像增强处理提供了广泛的应用前景。
Image enhancement in image processing is a classic problem. The paper put forward an algorithm for image enhancement based on genetic algorithm. The method uses the genetic algorithm to automatically select two lines of inflection point position and piecewise linear slope, and gets optimal piecewise linear transformation curve, so as to realize the image enhancement processing. Simulation results show that, compared with other enhancement methods, this method not only improves the overall image brightness, but also enhances the image contrast and de- tail, with a certain ability to suppress the noise in image enhancement processing.