文献类型：期刊文献

中文题名：基于职位需求文本挖掘的大数据专业课程体系改革研究

作者：茹蓓[1];孔祥盛[1]

第一作者：茹蓓

机构：[1]新乡学院计算机与信息工程学院

第一机构：新乡学院计算机与信息工程学院

年份：2019

卷号：0

期号：10

起止页码：50-55

中文期刊名：行政科学论坛

外文期刊名：Research of Administration Science

收录：国家哲学社会科学学术期刊数据库

基金：河南省软科学研究计划项目(192400410045)

语种：中文

中文关键词：全国教育大会;大数据;课程体系;文本挖掘;技能;职位

摘要：使用文本挖掘技术分析电子招聘系统大数据职位任职资格和任职要求,以可视化的形式展现大数据技能之间的依赖关系和依赖程度,针对新乡学院大数据专业人才培养方案,提出新的改革方案。在大数据专业课程设置中,要进行数学课程、计算机课程、大数据课程的进一步改革。通过中文分词、词性标注和词序提取大数据职位TOP20技能,利用词向量以及向量矩阵建立技能—技能之间的依赖关系知识库,并以可视化的形式进行直观展现,提出了大数据专业TOP20课程依赖关系,最后对新乡学院大数据专业人才培养方案中的课程体系提出改革建议。