文献类型：期刊文献

中文题名：基于SVM的Web信息抽取研究

作者：郭东峰[1]

第一作者：郭东峰

机构：[1]新乡学院计算机与信息工程学院

第一机构：新乡学院计算机与信息工程学院

年份：2013

期号：18

起止页码：153-153

中文期刊名：黑龙江科技信息

外文期刊名：Heilongjiang Science and Technology Information

语种：中文

中文关键词：信息抽取;XML数据;支持向量机

摘要：阐述了针对中小型企业供需信息自动化Web信息抽取技术的研究。自动化是指不需要人工标注网页抽取规则学习样本,系统能够从不同的求购信息网站的网页里自动获取相应的信息抽取规则,通过引入领域特征来净化抽取到文本字段而获得较高的查准率。