文献类型：期刊文献

中文题名：大数据时代下的统计学重构研究

英文题名：Statistical Reconstruction Research in the Era of Big Data

作者：王燕[1];李彦[2]

第一作者：王燕

机构：[1]信阳职业技术学院数学与计算机科学学院;[2]新乡学院教务处

第一机构：信阳职业技术学院数学与计算机科学学院,河南信阳464000

年份：2016

卷号：0

期号：3

起止页码：48-49

中文期刊名：中国林业经济

外文期刊名：China Forestry Economics

收录：国家哲学社会科学学术期刊数据库

语种：中文

中文关键词：大数据时代;统计学;重构

外文关键词：big data era;;statistics;;reconstruction

摘要：当前很多科学领域中都产生了复杂的数据,例如天文学、基因学、宇宙学等,这些复杂超高维数据在快速增长,面对这种大数据带来的挑战,各学科领域中的科学家们急需提升自身快速获取信息的能力。通过对当今大数据统计学理论研究中的相关问题进行分析,提出了大数据时代下统计学研究的框架。
Currently have a complex data in many fields of science, such as astronomy, genetics, cosmology, in the face of the rapid growth of super high dimensional complex mass of big data challenge, interdisciplinary scientists need develop the ability of rapid access to information. Through the analysis of the relevant issues in the theoretical research of large data statistics, this paper puts forward the framework of statistical research in the era of big data.