文献类型：期刊文献

中文题名：基于神经网络的通讯优化协议仿真分析

英文题名：Communication Optimization Protocol Simulation Analysis Based on Neural Network

作者：马玉磊[1]

第一作者：马玉磊

机构：[1]新乡学院继续教育学院

第一机构：新乡学院

年份：2013

卷号：29

期号：6

起止页码：215-217

中文期刊名：科技通报

外文期刊名：Bulletin of Science and Technology

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2011】；

基金：河南省科技计划发展项目(112300410266)

语种：中文

中文关键词：神经网络;通讯优化;信道拥塞

外文关键词：neural network; communication optimization; channel congestion

摘要：在通讯过程中,利用小波离散变换算法进行通信服务,假设在某一时段通讯信息数量较多,将造成部分通讯信道发生拥塞的现象,导致通讯效率降低。因此,需要利用神经网络算法对通讯网络进行优化处理。利用神经网络方法,对采集的通讯数据进行训练,为通讯优化提供准确的数据基础。建立神经网络优化模型,实现了通讯优化处理,从而提高了通讯效率。实验结果表明,利用这种算法进行通讯网络优化,能够避免传统算法的缺陷,有效提高通讯效率。
In the communication process,by using wavelet discrete transform algorithm communications services,assuming that at certain times communication information quantity is more,will cause part of the communication channel occurred the phenomenon of congestion,leading to low efficiency of communication.So,need to use neural network algorithm,communication network optimized.By using neural network method to collect data communication training for communication optimization to offer accurate data base.Establishing neural network optimization model,realize the communication optimization processing,so as to improve the communication efficiency.The experimental results show that using this algorithm communication network optimization,which can avoid the defects of traditional algorithm,effectively improve the communication efficiency.