文献类型：期刊文献

中文题名：基于遗传算法的数控铣齿机床的切削参数优化

英文题名：Based on genetic algorithm for CNC gear milling machine for cutting parameter optimization

作者：徐秀芬[1]

第一作者：徐秀芬

机构：[1]新乡学院机电工程学院

第一机构：新乡学院机电工程学院

年份：2013

期号：1

起止页码：214-216

中文期刊名：中国农机化学报

外文期刊名：Journal of Chinese Agricultural Mechanization

收录：北大核心:【北大核心2011】；

基金：河南省教育厅自然科学研究计划项目(编号:2011B46002)

语种：中文

中文关键词：数控铣齿;切削参数;优化;生产效率;遗传算法

外文关键词：numerical control milling;cutting parameter;optimization;production efficiency;genetic algorithm

摘要：针对铣齿机床在加工中生产效率低下、生产成本高的问题,建立了数控铣齿机床的优化数学模型,以最大生产效率为优化目标,以主轴转速、进给速度、铣齿宽度、背吃刀量等工艺参数作为优化变量,提出了采用遗传算法对数控铣齿机床的切削参数进行优化设计的方法,解决了数控铣床加工工艺中的一些问题,为企业带来了经济效益。
According to the milling machine tool in the processing of low production efficiency,high production cost,to establish a numerical control gear milling machine tool optimization mathematical model,in order to maximize production efficiency as optimization objective,the spindle speed,feed rate,depth of cut,width of cut process parameters such as optimization variables,with genetic algorithm is put forward for NC milling tooth cutting parameters optimization design method,to solve the numerical control milling machine processing technology in some of the problems,brought economic benefits for enterprises.