文献类型：期刊文献

中文题名：基于匈牙利算法的语义相似度分析在信息安全泄密检查中的应用

英文题名：Semantic Similarity Analysis Based on Hungary Algorithm in the Check of Information Security Leak

作者：张磊[1,2];高雪霞[1,2]

第一作者：张磊

机构：[1]武汉理工大学信息工程学院;[2]新乡学院计算机与信息工程学院

第一机构：武汉理工大学信息工程学院,武汉430070

年份：2010

卷号：27

期号：6

起止页码：50-52

中文期刊名：新乡学院学报

基金：河南省科技厅科技发展计划项目(092400440056)

语种：中文

中文关键词：知网;义原;泄密检查;匈牙利算法;语义相似度

外文关键词：How Net; Sememes; leak checks; Hungary algorithm; semantic similarity

摘要：介绍了在信息安全泄密检查中匈牙利算法在语义相似度分析中的应用,提出了基于知网树状义原关系结构的语义关系距离模型,提纯文档语义内容,形成义原集合,获取语义特征值并通过改进匈牙利算法,比对了实现与语义特征集的相似性。
This paper describes the leakage of information security in the Hungarian algorithm to check the semantic similarity analysis was proposed based on the original meaning of HowNet tree structure of relations of semantic relations from the model,the semantic content of the document,purified form of the original meaning of a collection to obtain semantic feature value and by the Hungarian algorithm is improved,in the realization of semantic feature sets and similarity comparison.