文献类型：专利

中文题名：一种融合社交信息的个性化推荐方法

作者：穆瑞辉[1];宋丽丽[1];张武强[1];

机构：[1]新乡学院;

第一机构：新乡学院

专利类型：发明专利

申请号：CN201811174475.7

申请日：20181009

申请人地址：453003 河南省新乡市金穗大道东段191号

公开日：20190222

语种：中文

中文关键词：个性化推荐;目标用户;邻居;社交信息;融合;预测;筛选;评分相似度;降序排列;评分矩阵;数据稀疏;网络信息;项目推荐;用户社交;预测目标;冷启动;相似度;有效地;缓解

摘要：本发明涉及个性化推荐技术领域，特别是涉及一种融合社交信息的个性化推荐方法。本发明根据用户?项目评分矩阵，计算用户之间的评分相似度，筛选评分最近邻居集；然后根据评分最近邻居集，计算出目标用户对项目的预测评分；根据用户社交网络信息，计算用户之间的社交相似度，筛选社交最近邻居集；根据社交最近邻居集，计算出目标用户对项目的预测评分；对两者进行融合，预测目标用户对项目的评分值，并降序排列，把预测评分最高的K个项目推荐给目标用户，生成推荐列表。最后，通过实验比较表明，本文提出的一种融合社交信息的个性化推荐方法性能优于当前的推荐方法，能有效地提高推荐的精度，从而达到缓解数据稀疏性和冷启动的难题的目的。