文献类型：期刊文献

中文题名：文本分类及其特征特取方法的研究

英文题名：Research on Text Classification and Feature Extraction

作者：温军成[1];何焱[1];宋丽丽[2]

第一作者：温军成

机构：[1]遵义医药高等专科学校;[2]河南新乡学院计算机与信息工程学院

第一机构：遵义医药高等专科学校,贵州遵义563002

年份：2018

卷号：0

期号：11

起止页码：43-45

中文期刊名：信息与电脑

基金：2016年贵州省"千"层次创新型人才培养项目(项目编号:遵市科合人才[2017]24号)

语种：中文

中文关键词：文本分类;特征提取;文本数据

外文关键词：text classification;feature extraction;text data

摘要：随着互联网信息技术的发展,网络作为现代化信息的主要来源,可以让人们快速获取各种知识,但随之产生了各种类型的文本文件。如果仅凭人工方法管理这些文本数据,不仅需要消耗大量的人力和时间,而且也很难实现,因此,笔者对文本分类及其文本特征提取等处理文本数据的关键技术进行了研究。
With the development of Internet information technology,the network,as the main source of modern information,can allow people to acquire a variety of knowledge quickly,but there are various types of text files.If only manual methods are used to manage the text data,it not only takes a lot of manpower and time,but also is difficult to implement.Therefore,the author studies the key technology of text data processing,such as text classification and text feature extraction.