文献类型：期刊文献

中文题名：化学耦合神经环路的震荡周期

英文题名：The Oscillating Period of Neural Loops Coupled by Chemical Synaptic Models

作者：杨浦[1];付喆[2]

第一作者：杨浦

机构：[1]河南师范大学学报编辑部;[2]新乡学院物理与电子工程学院

第一机构：河南师范大学学报编辑部,河南新乡453007

年份：2015

卷号：31

期号：6

起止页码：37-41

中文期刊名：福建师范大学学报：自然科学版

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2014】；CSCD:【CSCD_E2015_2016】；

基金：国家自然科学基金资助项目(11447154);河南师范大学博士科研启动基金(qd12167)

语种：中文

中文关键词：生物神经网络;化学突触;环路;自持续震荡;TUM模型

外文关键词：biological neural network; chemical synapse; loop; self-sustained oscillation; TUM model

摘要：化学突触在神经科学的认知功能中有重要地位,而环路结构对生物神经网络的自持续震荡行为也至关重要.针对不同的化学突触模型,定量及定性分析了单向纯环神经网络的动力学性质.重点对Tsodyks-Uziel-Markram(TUM)化学突触模型作了分析,得到3种环长情况的周期解,并在数值模拟中得到有力支持.解析或定性得到了不同化学突触的神经环路动力学性质.这些结果可以作为进一步研究神经网络自持续震荡的理论基础.
Chemical coupled synapses are important to cognitive functions in Neuroscience,and loops are important to self-sustained oscillations in biological neural networks. The dynamics of neural loops based on some different synaptic models（ especially on Tsodyks-Uziel-Markram model）were analysed. The solutions of periodic oscillation are solved,and have been verified by numerical simulations. The dynamic properties of neural loops coupled by other synaptic models are analysed as well. The quantitative or qualitative results will promote to understand the functions of loops in neural networks.