文献类型：期刊文献

中文题名：浅析基于空间信息的视觉注意模型

英文题名：An analysis of visual attention model based on spatial information

作者：叶涛[1]

第一作者：叶涛

机构：[1]新乡学院计算机与信息工程学院

第一机构：新乡学院计算机与信息工程学院

年份：2016

卷号：0

期号：21

起止页码：134-135

中文期刊名：无线互联科技

外文期刊名：Wireless Internet Technology

语种：中文

中文关键词：空间信息;视觉注意;显著性检测

外文关键词：spatial information;visual attention;saliency detection

摘要：近几年,基于频谱变化的视觉显著性检测模型逐渐成为研究热点,大多数频域视觉注意模型的主要思想通常是利用离散傅里叶变换或离散余弦变换等方法把图像从空间域变换到频谱域,然后通过对频域内的相位谱、幅度谱等信息进行分析和处理,提取显著信息,最后再通过逆变换到空间域并进行后续处理得到最终的显著图。
In recent years, the visual saliency detection model based on frequency domain of spectral change has become a hot research topic, most visual attention is usually the main thought of the model using discrete Fourier transform or discrete cosine transform method to image from the spatial domain to the frequency domain, then through analysis and processing of phase of frequency spectrum, amplitude spectrum and other information, extract significant information, and then through the inverse transform to the spatial domain and subsequent processing to get the final saliency map.