文献类型：期刊文献

中文题名：基于大数据的网络舆情多维动态分类研究

作者：高慧[1]

第一作者：高慧

机构：[1]新乡学院,河南新乡453000

第一机构：新乡学院

年份：2021

卷号：17

期号：14

起止页码：15-17

中文期刊名：电脑知识与技术：学术版

语种：中文

中文关键词：大数据;网络舆情;多维;动态分类

摘要：由于网络舆情多维动态实际分类中,分类结果与实际情况存在一定误差,比值比(odds ratio,OR值)较小,为此提出基于大数据的网络舆情多维动态分类研究。通过对网络舆情概念、网络舆情特点等进行分析,构建网络舆情多维动态分类指标体系、基于大数据的事件类型多维度指标聚类分析、网络舆情数据分类判别,提出一种全新的分类方法。通过对比实验证明,该分类方法OR值明显增加,说明网络舆情多维动态分类结果与实际情况更接近,分类更加精确。