文献类型：期刊文献

中文题名：基于BP-PID的矿井提升机调速系统研究

英文题名：Research on Speed Control System of Mine Hoist Based on BP-PID Algorithm

作者：张烨[1]

第一作者：张烨

机构：[1]新乡学院机电工程学院

第一机构：新乡学院机电工程学院

年份：2017

卷号：0

期号：8

起止页码：240-242

中文期刊名：煤炭技术

外文期刊名：Coal Technology

收录：北大核心:【北大核心2014】；

语种：中文

中文关键词：调速系统;BP神经网络;BP-PID控制

外文关键词：speed regulating system; BP neural network; BP-PID control

摘要：针对传统PID控制无法兼顾负载多变、效率低且高故障率的矿井提升机调速系统的快速性和稳定性问题,提出了神经网络BP-PID控制算法来提高其调速系统的工作效率和性能。利用BP网络的自学习,实现传统PID控制参数的调整,解决了传统调速系统存在的问题。
According to the traditional PID control cannot take into account the rapidity and stability of the load of mine and changeable, low efficiency and high failure rate of the hoist speed control system,puts forward a neural network BP-PID control algorithm to improve the efficiency and performance of the speed control system. Using BP network self-learning, to achieve the adjustment of the traditional PID control parameters, to solve the problems of the traditional speed control system.