文献类型：期刊文献

中文题名：统计机器学习研究

英文题名：Statistical Machine Learning

作者：李钧涛[1];杨瑞峰[2];左红亮[1]

第一作者：李钧涛

机构：[1]河南师范大学数学与信息科学学院;[2]新乡学院数学系

第一机构：河南师范大学数学与信息科学学院,河南新乡453007

年份：2010

卷号：38

期号：6

起止页码：35-40

中文期刊名：河南师范大学学报：自然科学版

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2008】；CSCD:【CSCD_E2011_2012】；

基金：国家自然科学基金项目(60850004;60727002;60774003);国家重点基础研究发展规划(973)项目(2005CB321902);国防基础研究项目(A2120061303);河南师范大学青年科学基金(2010qk01;2010qk21)

语种：中文

中文关键词：统计学习;机器学习;支持向量机

外文关键词：statistical learning; machine learning; support vector machine

摘要：通过将正则化框架引入到统计学习中来,介绍了几种当前流行的统计学习机器,分析了他们的性能,并探讨了快速求解算法.
Several kinds of popular statistical learning machines are presented by introducing the framework of regularization into statistical learning theory.The performances of the proposed statistical learning machines are analyzed and the fast solving algorithms are discussed.