文献类型：期刊文献

中文题名：利用神经网络算法推算超额吉布斯自由能

英文题名：Correlation and Prediction of Excess Gibbs Free Energy by Using Neural Network

作者：张引沁[1]

第一作者：张引沁

机构：[1]新乡学院化学与化工学院

第一机构：新乡学院化学化工学院

年份：2008

卷号：25

期号：4

起止页码：27-29

中文期刊名：新乡学院学报

语种：中文

中文关键词：超额吉布斯自由能;神经网络算法;自由能参教

外文关键词：excess Gibbs energy; neural network correlation; parameter of free energy

摘要：利用神经网络算法推算了超额吉布斯自由能GEm,并将推算结果与实验结果进行了比较,推算的平均相对误差均在1.42%以内。
Correlation and representation of the excess Gibbs energy （Gm^E） with the temperature（T）, pressure （p）, composition（x） and activity coefficient（y） of a system by using neural network have been studied in this paper. Predictions of the excess Gibbs energy based on the trained neural network models have been compared with experiments. The inaccuracy of the predictions was lower than 1.42%.