文献类型：期刊文献

中文题名：事件检测与跟踪采用文本聚类方法的研究

作者：赵颖[1];何焱[1];宋丽丽[2]

第一作者：赵颖

机构：[1]遵义医药高等专科学校;[2]河南新乡学院计算机与信息工程学院

第一机构：遵义医药高等专科学校

年份：2018

卷号：0

期号：28

起止页码：415-415

中文期刊名：信息周刊

基金：2016年度贵州省“千”层次创新型人才培养项目(项目编号:遵市科合人才[2017]24号);研究成果。

语种：中文

中文关键词：检测与跟踪;文本聚类;方法研究

摘要：事件检测与跟踪常用的方法包括文本分类和文本聚类技术。文本分类是利用一定的计算机技术依据已经制定好的分类规则对待分类的文档实现自动的一种归类的过程。文本聚类是在事先没有分类体系和训练语料的情况下对报道进行的一种无监督的分类。因为不需要进行训练,文本聚类已经成为文档组织、信息检索、自然语言处理、TDT等诸多领域的重要技术手段。受到越来越多的研究者的广泛关注,具有重要的研究价值。本文重点研究文本聚类在事件检测与跟踪中的应用。