文献类型：期刊文献

中文题名：基于小波变换的滚动轴承故障信号降噪研究

作者：付会凯[1]

第一作者：付会凯

机构：[1]新乡学院机电工程学院

第一机构：新乡学院机电工程学院

年份：2017

卷号：0

期号：8

起止页码：36-38

中文期刊名：自动化应用

外文期刊名：Automation Application

基金：河南省高等学校重点科研项目(16B470003);新乡学院科技创新基金项目(15ZB17);新乡学院教育教学改革项目(XJGLXP2013-18)

语种：中文

中文关键词：小波降噪;滚动轴承;故障信号;阈值

摘要：从强噪声背景中提取微弱旋转机械滚动轴承故障特征信号是滚动轴承故障诊断的主要研究方向。针对传统阈值函数降噪在阈值处不连续和存在恒定偏差的问题,采用一种新的阈值选择原则,结合硬阈值与软阈值降噪方法,构建一个新的阈值函数,对滚动轴承故障信号进行降噪预处理。仿真和实验结果表明,该方法能有效去除背景噪声,保留故障信号原特征信息,提高信噪比和减小均方差,适合非平稳故障信号降噪,为准确提取滚动轴承故障特征提供了有力保证。