文献类型：期刊文献

中文题名：基于改进Eikonal方程的小波图像修复算法

英文题名：The Wavelet Image Inpainting Algorithm Based on Improved Eikonal Equation

作者：李尊[1,2];补朝阳[3]

第一作者：李尊

机构：[1]新乡学院物理与电子工程学院;[2]武汉科技大学信息科学与工程学院;[3]新乡学院化学化工学院

第一机构：新乡学院物理与电子工程学院

年份：2017

卷号：34

期号：12

起止页码：43-46

中文期刊名：新乡学院学报

外文期刊名：Journal of Xinxiang University

基金：新乡学院教育教学改革项目(5144151351)

语种：中文

中文关键词：图像修复;小波变换;快速行进法;二阶有限差分

外文关键词：multi-classifier; evaluation; cost-sensitivity; ECOC

摘要：传统小波变换图像修复算法在频域上进行,对低频信息修复使用快速行进法,对高频信息进行预测修复,重构后得到修复图像。为提高效率和精度,加强细节处理,提出使用二阶有限差分替代Eikonal方程的一阶有限差分形式。仿真实验结果表明改进方法的性能得到了提升。
According to the idea of mul ti-classif ier transforming to binary classifier, a cost-sensitive three-classifier evaluation method based on the theory of ROCCH was made up by using ECOC complete coding. The method was implemented on the MBNC platform; the experimental data was compared with the AUC evaluation method based on ECOC. The effectiveness, sensitivity and robustness of the A-ROCCH method were proved.