文献类型：期刊文献

中文题名：一种新的正则化方法的正则参数的最优后验选取

英文题名：AN OPTIMAL POSTERIORI CHOICE OF A REGULAR PARAMETER FOR A NEW REGULARIZATION METHOD

作者：李功胜[1];王家军[2]

第一作者：李功胜

机构：[1]西安交通大学理学院;[2]河南新乡师范高等专科学校数学系

第一机构：西安交通大学理学院,西安710049

年份：2002

卷号：22

期号：1

起止页码：103-106

中文期刊名：数学杂志

外文期刊名：Journal of Mathematics

收录：CSTPCD;;北大核心:【北大核心2000】；CSCD:【CSCD2011_2012】；

基金：河南省自然科学基金资助项目 (9740 52 90 0 )

语种：中文

中文关键词：第一类算子方程;正则参数;后验选取;正则解;收敛性;渐近阶;正则化方法

外文关键词：The first kind of operator equation; regularization method; posteriori choice of regularization parameter; asymptotic order of the regularized solution

摘要：应用紧算子的奇异系统和广义 Arcangeli方法后验选取正则参数 ,证明了文 [1 ]中所建立的求解第一类算子方程的正则化方法是收敛的 。
For a new regularization method constructed in , applying singular system of compact operator and the general Arcangelis method, the optimal regularization parameter can be a posteriori determined; and the optimum asymptotic convergence order of the regularized solution is obtained.