成果/Result
- 高效的数据流完全频繁项集挖掘算法被引量：11收藏
- 作者：茹蓓 贺新征
- 机构：新乡学院计算机与信息工程学院;河南大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机工程与设计》 2017
- 关键词：关联规则挖掘 频繁项集 实时数据流 字母顺序 项目树遍历 数据挖掘
- 摘要：针对实时数据流的完全频繁项集挖掘算法计算成本较高的问题,提出一种基于改进FPTree的高效实时数据流完全频繁项集挖掘算法。使用改进的FPTree兼容地表示滑动窗口中的所有事务,建立一个完整的基树;利用事务的字母顺序简单地...
- 基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法被引量：6收藏
- 作者：茹蓓 朱楠 贺新征
- 机构：新乡学院计算机与信息工程学院;河南大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机应用研究》 2017
- 关键词：多目标粒子群优化 聚类算法 鲁棒性 帕累托最优解 无标记数据
- 摘要：已有的聚类算法大多仅考虑单一的目标,导致对某些形状的数据集性能较弱,为此提出一种基于改进粒子群优化的无标记数据鲁棒聚类算法。优化阶段:首先采用多目标粒子群优化的经典形式生成聚类解集合;然后使用K-means算法生成随机分...
- 海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法被引量：4收藏
- 作者：茹蓓 李虹
- 机构：新乡学院计算机与信息工程学院;吉林省质监检测基地吉林省纤维检验处
- 来源：《沈阳工业大学学报》 2017
- 关键词：海量数据 干扰 冗余数据 高性能 消除方法 改进 均值 传递函数
- 摘要：针对海量数据处理过程中大量相似特征会给数据分类造成冗余干扰,在分类中心确定时出现多次校验、重复等弊端,提出一种海量数据干扰下冗余数据高性能消除方法.采用主动采样方法提取海量数据干扰下冗余数据特征,并对其进行分类.引入均值...
- 云计算环境下入侵疑似边界问题改进算法被引量：4收藏
- 作者：茹蓓 贺新征
- 机构：新乡学院计算机与信息工程学院;河南大学计算机与信息工程学院
- 来源：《沈阳工业大学学报》 2017
- 关键词：云计算环境 入侵检测 疑似边界 阈值计算 模糊网络 边界确定 网络安全性 入侵形式
- 摘要：传统的疑似边界问题处理算法一直存在边界确定结果不准确、误差较大的问题,为了提高网络安全性能,提出一种基于模糊网络阈值计算的云计算环境下入侵检测中疑似边界确定算法,分析了云计算环境下入侵种类及其检测原理,并确定其入侵形式;...
- 基于MRF的SMT焊点区域分割的研究被引量：4收藏
- 作者：宋强 茹蓓 刘凌霞
- 机构：武汉理工大学信息工程学院;新乡学院计算机科学与信息工程学院;安阳师范学院软件学院
- 来源：《电子科技大学学报》 2016
- 关键词：Gibbs采样 图像分割 马尔可夫随机场 模拟退火 SMT焊点
- 摘要：基于马尔可夫随机场(MRF)图像分割模型,该文提出了一种能够较好分割出表面贴装技术(SMT)焊点区域的分割算法,即基于Gibbs采样的模拟退火算法,并讨论了影响图像分割效果的主要因素,最后将该算法与传统的Gibbs采样算...
- 减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法被引量：3收藏
- 作者：茹蓓 贺新征
- 机构：新乡学院计算机与信息工程学院;河南大学计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机应用研究》 2017
- 关键词：大数据 数据流 高效用项集 模式挖掘 模式增长 候选模式
- 摘要：大数据环境下高效用项集挖掘算法中过多的候选项集极大地降低了算法的时空效率,为此提出了一种减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法。通过数据流中当前窗口的一次扫描建立一个全局树,并降低全局树中头表入口与节点的冗余效用值。基于...
- 基于移动agent的J2ME分布式数据库访问被引量：2收藏
- 作者：茹蓓 肖云鹏
- 机构：新乡学院计算机与信息工程学院;重庆邮电大学软件学院
- 来源：《计算机应用研究》 2011
- 关键词：移动agent J2ME Aglets平台 分布式数据库
- 摘要：由于移动手持设备有限的计算和存储能力,J2ME没有提供真正意义上的数据库系统,目前大多数系统采用J2ME-J2EE数-据库系统的解决方案,然而这种线性部署并不适合无线计算环境下频繁断接、高延时等特性。通过借鉴移动agen...
- 基于超网络和投影降维的高维数据流在线分类算法被引量：2收藏
- 作者：茹蓓
- 机构：新乡学院计算机与信息工程学院
- 来源：《计算机应用与软件》 2020
- 关键词：超网络 超图 高维数据流 数据流分类 贝叶斯分类器 数据降维
- 摘要：为了提高高维数据流在线分类的准确率,设计一种基于超网络和投影降维的高维数据流在线分类算法。将高维数据流的特征子集建模为超网络模型,算法的学习目标是搜索最优的超边集合,选出判别能力强的特征子集。利用高斯核将高维空间的数据点...
