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李尊 收藏

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( 任职于 物理与电子工程学院)

被引量:9H指数:1SCI-EXPANDED: 1 EI: 1 北大核心: 2 CSCD: 2

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8 条 记 录,以下是 1-8

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对比度阈值自适应的SIFT图像拼接算法被引量:6收藏 分享
作者:李尊 申小萌 苗同军
机构:新乡学院物理与电子工程学院
来源:《红外技术》  2017
关键词:图像拼接  SIFT算法  对比度阈值  自适应  
摘要:图像拼接技术主要由3部分构成:采集、匹配和融合,其中匹配最为关键,决定拼接质量。针对SIFT图像拼接算法的特征点数目局部过高或过低情况,采用对比度阈值自适应的SIFT图像拼接算法,可得到合理数目的特征点。此方法保证特征点...
A FINGERPRINT REMOVAL METHOD BASED ON FRACTAL-CRIMINISI TECHNOLOGY被引量:1收藏 分享
作者:Li, Zun Chen, Aimin Miao, Tongjun
机构:Xinxiang Univ;Xinxiang Univ
来源:FRACTALS-COMPLEX GEOMETRY PATTERNS AND SCALING IN NATURE AND SOCIETY  0
关键词:Fingerprint Removal   Criminisi Method   Box-Counting Fractal Dimension   Adaptive Priority  
基于DWT-IRLS的压缩感知图像融合被引量:1收藏 分享
作者:李尊 苗同军
机构:新乡学院物理与电子工程学院
来源:《液晶与显示》  2017
关键词:图像融合  压缩感知  小波变换  迭代权重最小二乘法  
摘要:基于压缩感知的图像融合属于像素级层次的图像融合。传统的DWT压缩感知图像融合研究对象是整个稀疏系数,但小波系数中低频系数并非稀疏,因此影响融合质量。针对此,提出一种基于DWT-IRLS的压缩感知图像融合。首先对图像进行D...
Criminisi图像修复算法的研究被引量:1收藏 分享
作者:刘永 朱元培 李尊
机构:新乡医学院生物医学工程学院;新乡学院物理与电子工程学院
来源:《数字技术与应用》  2017
关键词:Criminisi图像修复算法  修复区域标记  优先权  最佳匹配模块  
摘要:待修复区域的标记、优先权、最佳匹配模块的搜索及填充和更新置信度是影响Criminisi修复算法的主要的因素。本文采用控制变量的方法进行实验,实验表明:在合理的基础上标记待修复区域,能提高图像的修复质量,为Criminis...
基于改进Eikonal方程的小波图像修复算法被引量:0收藏 分享
作者:李尊 补朝阳
机构:新乡学院物理与电子工程学院;武汉科技大学信息科学与工程学院;新乡学院化学化工学院
来源:《新乡学院学报》  2017
关键词:图像修复  小波变换  快速行进法  二阶有限差分  
摘要:传统小波变换图像修复算法在频域上进行,对低频信息修复使用快速行进法,对高频信息进行预测修复,重构后得到修复图像。为提高效率和精度,加强细节处理,提出使用二阶有限差分替代Eikonal方程的一阶有限差分形式。仿真实验结果表...
一种改进的DWT-FMM图像修复算法被引量:0收藏 分享
作者:补朝阳 李尊
机构:新乡学院化学化工学院;新乡学院物理与电子工程学院;武汉科技大学信息科学与工程学院
来源:《新乡学院学报》  2018
关键词:图像修复  小波变换  二阶有限差分  黄金率  
摘要:为了提高图像修复算法的精度,避免错误信息修复及加强细节处理,在传统小波变换图像修复算法的基础上提出用二阶有限差分替代Eikonal方程的一阶有限差分形式,提高快速行进算法的精度;将黄金率引入到权重函数中,提高方向因子的比...
基于幂次变换的图像增强方法研究被引量:0收藏 分享
作者:仵路明 范旭伟 李尊 申小萌 程素君 李帅
机构:新乡学院物理与电子工程学院
来源:《中国科技纵横》  2023
关键词:图像增强  幂次变换  Matlab  
摘要:图像是人们获得外部信息、感受世界和传达信息的主要方式。图像在成像和上传过程中会受到众多要素的干扰,导致质量降低。因此,图像增强技术应运而生。针对幂次变换增强方法进行研究,运用Matlab软件将不同的伽马函数转换为幂函数,...
一种人体红外感应的智能灯光系统的设计被引量:0收藏 分享
作者:朱元培 李尊 席志阳 付瑞杰 孟悦
机构:新乡学院物理与电子工程学院
来源:《中国科技纵横》  2017
关键词:智能灯光系统  红外线  控制系统  
摘要:人体红外感应的智能灯光系统利用人体产生的红外线工作原理,通过感应人体实现自主控制灯光.系统包括无线通信装置、照明灯控制模块和人体感应模块等.该控制系统具有操作简单、体验愉悦、智能可靠等优点.
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